人工智慧十大领域

据企名片大数据服务平台首份AI行业图谱显示:上面这些人工智慧公司应用技术多为机器学习、计算机视觉、自然语言处理、数据分析等。人工智慧按照领域大致可分成以下十大类别:

人工智慧硬体支持:此类公司主要进行深度学习晶片的研发,该领域的玩家除了传统晶片巨头如英特尔、高通,和大型网际网路公司如谷歌、FaceBook,国内也涌现了一批创业型公司,如:地平线、深鉴科技等。

人工智慧技术平台:此类公司主要专注于「机器学习」、「模式识别」和「人机互动」三项与人工智慧应用密切相关的技术 ,所涉及的领域包括深度学习开源平台、机器学习算法、计算机视觉、自然语言处理、生物识别、机器视觉、情绪识别和推荐引擎8类。随着高质量的数据集逐渐成为制约人工智慧发展的主要因素,各大公司纷纷开源了自己深度学习框架,比较常用的如谷歌的TensorFlow、百度深度学习平台PaddlePaddle。巨头们的这一举动进一步降低了人工智慧技术的开发门槛,大大加速了人工智慧的发展。

人工智慧技术平台·自然语言处理:此类公司构建的算法能够处理输入的自然语言 ,并将其转化为可理解的表达。主要包括语音识别、语义分析和语音交互。其中,语音交互类的公司往往需要同时具有语音识别和语义分析的技术,典型的如科大讯飞、思必驰等。

人工智慧技术平台·计算机视觉:此类公司应用技术主要是图像识别、图像处理和分析,从图像和视频中提取信息、识别物体;应用案例中包括使用图像处理技术进行面部识别和让用户通过拍照搜索商品的软体,如旷视科技、码隆科技、博云视觉等。

人工智慧技术平台·生物识别:通过计算机与生物传感器等高科技手段结合,利用人体固有的生理特性(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征来进行个人身份的鑑定等。

人工智慧通用应用:此类公司主要将人工智慧技术应用于通用领域。典型的就是个人私人助理、Chatbot、机器翻译这类公司。

人工智慧行业应用:此类公司主要将人工智慧技术应用于具体行业。目前在金融、汽车交通、医疗、法律、教育等行业有了初步应用,特别是在智能驾驶领域,关注度持续增高。

无人机:利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置操纵不载人飞机,如,可以进行智能化跟踪拍摄的无人机。

硬体机器人:可以自动执行工作的机器装置。它既可以接受人类指挥,也可以根据以人工智慧技术制定的原则行动。协助或取代人类的工作,例如生产业、建筑业,或是危险的工作。工业机器人的发展时间最长,随着技术的发展,一些创业公司也开始进军工业机器人领域,如李群自动化 。家用、商用、医疗、教育等垂直领域的机器人创企也开始陆续出现。

人工智慧媒体:作为大众和从业人员了解人工智慧发展状况及趋势的主要途径之一,为人工智慧行业的发展起到了积极的推动作用,图谱中收录国内发展发展较好的几家 ,如AI100、新智元、人工智慧学家等。

由以上图谱综合分析可以看出,当前人工智慧产业链具有技术驱动型特征,人才成为制约人工智慧企业发展的重要因素。但是以需求、解决实际问题为出发点的行业应用却是能将技术,内容和硬体结合的商业闭环,目前应用类企业获投占比最高为67%。

IDG资本合伙人牛奎光表示:「人工智慧是一个平台级的技术方向,在过去的几十年中持续发展,近些年伴随着网际网路和智能终端的发展,人工智慧的数据、计算能力、人才储备都得到了极大的提高,发展速度和关注度进一步升级,但技术永远都是为应用服务的 ,熟悉技术的能与不能,把可行的技术应用到最恰当的有需求的领域,并结合合理的商业模式,才是创业的核心」。